Innovación y Tecnologías Emergentes

 

Tecnologías Emergentes

Las tecnologías emergentes son innovaciones científicas o técnicas en desarrollo o adopción temprana, con potencial para transformar industrias, la sociedad y la economía. Se caracterizan por su rápido avance, capacidad disruptiva y aplicaciones novedosas.

Tipos de tecnologias

Inteligencia Artificial (IA): 

Son la tecnología que permite a máquinas imitar inteligencia humana mediante algoritmos, aprendiendo de datos y tomando decisiones.

Clasificación

• IA débil (Narrow AI): Realiza tareas específicas (ej: chatbots, reconocimiento facial).

• IA fuerte (General AI): Hipotética, con capacidad cognitiva humana (aún no existe).

• Machine Learning (ML): Subcampo que usa datos para "aprender" por ejemplo: recomendaciones de Netflix.

Funcionamiento

• Datos + Algoritmos: Entrena modelos con grandes volúmenes de datos.

• Redes neuronales: Imitan el cerebro humano (ej: deep learning).

Aplicaciones

• Medicina: Diagnóstico de imágenes radiológicas.

• Seguridad: Detección de fraudes o malware con herramientas como Darktrace.

• Asistentes virtuales: Siri, Alexa.

Beneficios:

• Automatización de tareas repetitivas.

• Mayor precisión en diagnósticos médicos.

Riesgos:

• Sesgos en datos: Discriminación algorítmica.

• Ataques adversariales: Manipulación de modelos de IA (ej: engañar a un sistema de reconocimiento facial).

Relación con ciberseguridad:

• Detección de ataques: IA identifica patrones anómalos (phishing, malware).

• Riesgo: Hackers usan IA para crear malware más sofisticado (ej: deepfakes en phishing).

Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
European Commission. (2021). Ethics guidelines for trustworthy AI. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai

 Internet de las Cosas (IoT - Internet of Things):

Red de dispositivos físicos (electrodomésticos, wearables, sensores) conectados a internet para intercambiar datos.

Funcionamiento:

• Dispositivos con sensores: Recopilan datos por ejemplo: termostatos inteligentes.

• Conectividad: Wi-Fi, Bluetooth, 5G.

• Plataformas en la nube: Procesan datos (ej: AWS IoT).

Aplicaciones:

• Ciudades inteligentes: Semáforos adaptativos.

• Salud: Monitoreo remoto de pacientes.

Beneficios:

• Eficiencia energética.

• Automatización del hogar.

Riesgos:

• Ataques DDoS: Botnets de dispositivos IoT (ej: Mirai).

• Falta de cifrado: Datos expuestos.

Relación con ciberseguridad:

• Vulnerabilidades comunes: Contraseñas predeterminadas, firmware sin parches.

• Soluciones: Segmentación de red, actualizaciones automáticas.

Ashton, K. (2009). That ‘Internet of Things’ Thing. RFID Journal. https://www.rfidjournal.com/that-internet-of-things-thing
National Institute of Standards and Technology (NIST). (2020). IoT Cybersecurity. https://www.nist.gov/topics/internet-things-iot

Robótica: 

Diseño y uso de robots (máquinas autónomas o semiautónomas) para realizar tareas físicas o cognitivas.

Tipos:

• Industriales: Brazos robóticos en fábricas.

• Médicos: Da Vinci (cirugía de precisión).

• Educativos: Kits de programación para niños.

Funcionamiento:

• Sensores: Captan el entorno.

• Actuadores: Realizan movimientos.

• IA: Toma decisiones un ejemplo son: Los robots autónomos.

Aplicaciones:

• Logística: Almacenes de Amazon.

• Exploración espacial: Rovers en Marte.

Beneficios:

• Reducción de errores humanos.

• Operaciones en entornos peligrosos.

Riesgos:

• Hacking: Manipulación de robots industriales como por ejemplo: Stuxnet.

• Ética: Reemplazo de empleos.

Relación con ciberseguridad:

• Ataques a robots médicos: Podrían comprometer vidas.

• Protección: Firmware actualizado, autenticación fuerte.

Siciliano, B. & Khatib, O. (2016). Springer Handbook of Robotics (2nd ed.). Springer.
International Federation of Robotics (IFR). (2023). World Robotics Report. https://ifr.org/worldrobotics

Realidad Virtual (RV o VR):

Tecnología inmersiva que simula entornos 3D mediante dispositivos (gafas VR).

Diferencias con Realidad Aumentada (AR):

• VR: Entorno completamente artificial.

• AR: Superpone elementos digitales al mundo real un ejemplo es: Pokémon GO.

Funcionamiento:

• Sensores de movimiento: Rastrean cabeza y manos.

• Pantallas estereoscópicas: Crean profundidad 3D.

Aplicaciones:

• Videojuegos: Oculus Rift.

• Entrenamiento: Simuladores de vuelo.

Beneficios:

• Educación experiencial como por ejemplo: practicar cirugías.

Riesgos:

• Privacidad: Datos biométricos (movimientos oculares) robados.

• Ataques: Malware en plataformas VR un ejemplo seria: suplantación de identidad en metaverso.

Relación con ciberseguridad:

• Phishing en VR: Engaños en mundos virtuales.

• Protección: Cifrado de datos biométricos.

Milgram, P. & Kishino, F. (1994). A Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays. IEICE Transactions on Information and Systems.
Statista. (2023). VR/AR Market Size. https://www.statista.com/topics/2532/virtual-reality